Expert en ingénierie de données massives et IA^*

• Mener une veille efficace IT intégrant l’intelligence artificielle
• Conduite du changement et de l'innovation
• Analyse des besoins et de l'environnement d'un projet Data & IA
• Définir une stratégie Data & IA alignée avec les enjeux métier
• Green IT : l’informatique durable
• CRM : la gestion de la relation client

• Gestion de projet IT et intégration de l’IA
• Analyse fonctionnelle d'un projet SI
• Concevoir une documentation fonctionnelle et technique IT
• Piloter et maitriser un projet
• Piloter la performance avec les KPIs financiers
• Animer et encadrer une équipe
• Manager à distance
• Mieux Gérer les émotions, le stress et les conflits
• Communication interpersonnelle
• Communication avec les acteurs internes au service informatique

• Gérer efficacement la protection des données
• Ethique et gouvernance de l'IA
• Initiation à la Cybersécurité
• Gestion des risques en cybersécurité

• Introduction aux Bases de Données
• Développement d’une base de données en langage SQL
• Conception de base de données
• Mise en place d’une base de données
• Architecture distribuée et Big Data
• Concevoir une architecture Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
• Déployer et exploiter une infrastructure Data
• Optimisation des pipelines ETL/ELT et performance des architectures Data
• Conception et industrialisation des flux de données
• Déployer et orchestrer des architectures Cloud
• Concevoir et optimiser des pipelines de données dans le Cloud
• Plan de continuité et reprise d’activité

• Collecte et préparation de données massives pour l’IA
• Introduction au Machine Learning
• Machine learning et Analyse de données
• Machine Learning niveau avancé
• Traitement des données textuelles et NLP pour l’IA
• Machine Learning et IA appliquée à la transformation digitale
• Deep Learning et déploiement de modèles IA dans le Cloud
• Optimisation avancée des modèles IA
• Industrialisation des modèles IA et MLOps
• Analyse avancée et visualisation de données pour la prise de décisions
• Analyse de données en Power BI
• Analyse des données en Power BI niveau avancé
• Conception de tableaux de bord et pilotage par la donnée
• L’anglais pour les professionnels de l’informatique

• Entretien obligatoire avec un conseiller formation (étude du profil et du projet du participant)
• Évaluation des connaissances à l’entrée en formation
• En fonction de votre parcours de formation et de votre expérience professionnelle, une adaptation de la durée pourra vous être proposée

• L’accès à la plateforme de formation est de 12 mois.
• Durée estimée pour la réalisation de la formation : 820 heures. La durée en heures est une durée estimative pour la réalisation de la formation. Elle est donnée à titre indicatif et n’est pas contractuelle.

Formation 100% en ligne grâce à une plateforme digital Learning dédiée. Chaque apprenant est suivi individuellement de façon synchrone et asynchrone par toute une équipe pédagogique pour assurer aux apprenants une expérience d’apprentissage optimale.
Cette formation bénéficie d’un accompagnement avec un mentor spécialisé sur la thématique de formation pour maximiser la préparation et la réussite du projet de l’examen final
Ateliers collectifs, échanges individuels, de multiples rendez-vous synchrones sont proposés tout au long du parcours.

Profil de nos intervenants :

• Formateurs : Professionnels ayant un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction correspondant au domaine de formation
• Référents pédagogiques : Professionnels ayant un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction correspondant au domaine de formation
• Support technique : possibilité de contacter le support technique par email directement sur la plateforme / délais de réponse par email sous 48h maximum, jours ouvrés.