Formation Machine Learning et IA appliquée à la transformation digitale

Présentation de la formation

La transformation digitale s’appuie désormais sur des technologies d’intelligence artificielle de plus en plus sophistiquées.

Entre automatisation, analyse prédictive et génération de contenu, le Machine Learning et les LLM bouleversent les méthodes de travail et ouvrent de nouvelles perspectives d’efficacité. Comprendre leurs mécanismes et leurs applications concrètes est devenu indispensable pour piloter ou accompagner la stratégie numérique de l’entreprise.

Cette formation vous permettra de passer du concept à la mise en œuvre, en explorant les architectures modernes d’IA et les solutions les plus performantes du marché.
 

Pourquoi réaliser une Formation Machine Learning et IA appliquée à la transformation digitale ?

Se former à l’IA appliquée à la transformation digitale, c’est comprendre comment ces technologies peuvent optimiser la performance et stimuler l’innovation.

Vous verrez comment concevoir une architecture de deep learning performante, exploiter des modèles préentraînés pour le traitement automatique du langage, et évaluer leurs limites techniques ou budgétaires.

Vous serez également en mesure de concevoir une solution d’IA générative intégrant un moteur de recherche documentaire, capable de répondre à des besoins métiers précis.

Objectifs de la formation Machine Learning et IA appliquée à la transformation digitale

• Comprendre les concepts fondamentaux du deep learning, des réseaux de neurones et des architectures modernes
• Appliquer des modèles de NLP et de LLM à des cas concrets de traitement de texte ou de génération automatique
• Analyser les performances, limites et coûts liés à l’utilisation de modèles préentraînés et de solutions dans des environnements professionnels
• Évaluer et concevoir une solution d’IA générative intégrant un LLM et un moteur de recherche documentaire pour un besoin métier donné

Pour qui ?

Cette formation s’adresse aux chefs de projet digital, responsables innovation, data analysts, consultants ou tout professionnel souhaitant renforcer sa maîtrise de l’IA et du Machine Learning dans un contexte de transformation numérique.

Programme

Rappels généraux autour de l’IA

• L’IA appliquée à la transformation digitale
• Notions et étapes clés en machine learning
• Des données à la prédicition
• Le rôle des Data Scientists, Data Engineers et MLOps

Scikit-Learn et sa logique API

• Les algorithmes de régression (linéaire, ridge, lasso)
• Les algorithmes de classification (logistique, KNN, SVM)
• Les arbres de décision et forêts aléatoires
• Les algorithmes de clustering (KMeans, DBSCAN)
• Méthodes d’ensemble (bagging, boosting, RandomForest, GradientBoosting)
• Pipelines de traitement dans Scikit-Learn
• Recherche de paramètres avec GridSearchCV
• Évaluation des performances des modèles : Cas d'usage d'attaque DDOS
• Export, réutilisation et intégration de modèles

Introduction au Deep Learning

• Réseaux de neurones profonds (DNN) avec Keras/TensorFlow
• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM et GRU
• Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
• Transformers et attention mechanism
• Modèles de langage pré-entraînés (LLM)
• Utilisation des LLM via APIs (OpenAI, Claude, etc.)
• La plateforme Hugging Face : prise en main
• Fine-tuning de modèles NLP
• Evaluation des performances en NLP
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• MLOps pour le deep learning et les LLM
• Maîtriser les coûts et la scalabilité des APIs IA
• Cas fictif : IA générative dans la transformation digitale

Conclusion

• Organiser la veille pour suivre les modèles de demain

Prérequis

Une culture générale en data et en transformation digitale est recommandée. Des notions de base en algorithmie ou en Python seront un atout pour la partie pratique.

Modalités et délais d'accès

Financer sa formation en Développement Web / Informatique

Plusieurs dispositifs de financement sont possibles en fonction de votre statut professionnel et peuvent financer jusqu’à 100% votre formation.

Pour plus de renseignements, nous vous invitons à consulter notre guide du financement et à contacter nos conseillers pour vous accompagner pas à pas dans vos démarches.

Les avantages VISIPLUS academy

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