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Mettre en place une architecture Big Data efficiente
Vous souhaitez être à même de mettre en place une architecture informatique capable de stocker et de traiter un large volume de données ? Grâce à cette formation, maîtrisez le concept d’architecture distribuée ainsi que les bases du traitement batch pour faire passer le service informatique de votre entreprise à l’ère de la Big Data.
Le passage vers le Web 2.0 a considérablement transformé l'utilisation des données, ouvrant de nouvelles perspectives à une échelle mondiale. Cette évolution a entraîné l'émergence de nouvelles architectures et solutions technologiques, permettant à certaines organisations de se positionner en tant que leaders de cette ère moderne.
Cependant, les défis auxquels font face les organisations ne sont plus les mêmes, et il est crucial de pouvoir identifier la solution appropriée en fonction des besoins spécifiques. Il est essentiel de comprendre quand et pourquoi utiliser chaque solution.
Dans ce Mooc, nous aborderons les concepts du stockage Big Data, ainsi que les principes des systèmes distribués. De plus, nous vous présenterons les traitements de données en mode Batch et Streaming, afin de vous donner une vue d'ensemble complète des différentes approches.
Mettre en place une architecture distribuée équivaut à diviser la charge de stockage et de traitement des données d’une machine sur plusieurs ordinateurs afin de gagner en efficacité.
Le Big Data oblige les entreprises à adapter leurs systèmes informatiques pour pouvoir effectuer l’ingestion, le traitement et l’analyse de données volumineuses.
Ainsi, les anciennes architectures informatiques monolithiques sont devenues obsolètes. C’est ici qu’intervient l’architecture distribuée, en permettant d’exécuter une multitude de services inter connectés, mais aussi à manager, traiter et stocker une grande quantité de données.
Grâce à cette formation, comprenez les enjeux de la Big Data et maîtrisez les caractéristiques des systèmes distribués pour réaliser un traitement efficace de vos données informatiques.
Partie 1 : Fondamentaux et implications business
Partie 2 : Stockage
Partie 3 : traitement batch
Partie 4 : Traitement streaming
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