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Recherche vocale, I.A et Big Data : les tendances web marketing à surveiller en 2017

Alors que la recherche par reconnaissance vocal et l’I.A (Intelligence Artificielle) continuent leur avancée rapide, penchons-nous sur la façon dont ces technologies vont changer les attentes des clients et façonner l’avenir du marketing.

Avec l’explosion de la technologie dans l’espace numérique, les attentes des clients et les capacités d’un site web changent constamment. À l’approche de mi- 2017, c’est le bon moment pour examiner de près les tendances qui auront un impact important sur l’industrie.

Il y a maintenant plus d’un milliard de sites Web disponibles et la quantité de données en ligne a explosé de 130 exabytes en 2005 à 40 000 prévus en 2020. En réponse à l’incroyable quantité d’informations disponibles en ligne, les marques sont maintenant en concurrence les unes avec les autres pour fournir aux clients du contenu pertinent. Cela a évidemment entraîné des progrès dans la qualité des contenus et a conduit à une plus grande attente des clients envers les marques et de leurs sites Web associés. Les progrès dans la recherche vocale et l’intelligence artificielle fourniront des réponses riches qui aideront les spécialistes du marketing à comprendre l’intention du client.

Google déjà positionné sur ces nouvelles technologies

Google a développé des algorithmes pour répondre directement à l’intention de recherche des clients derrière les requêtes. Ce qui permet aux clients de trouver rapidement les bonnes réponses à leurs questions. Avec l’avènement de ces nouvelles technologies, il s’agira désormais de sécuriser ses positions au sommet de Google SERP, par exemple via les packs 3 et Quick Answers locaux. Cela deviendra probablement une priorité dans la stratégie de référencement SEO des marques.

source: google

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La recherche vocale influe de plus en plus sur l’expérience mobile

Ces dernières années, les spécialistes du marketing ne peuvent plus ignorer l’expérience utilisateur sur mobile et la façon dont cela a changé les interactions entre marques et consommateurs. Aujourd’hui, une autre tendance augmente et ne montre aucun signe de ralentissement: la recherche par reconnaissance vocale. Entre 20% et 25% des requêtes sur l’application mobile Google et les appareils Android sont déjà des recherches vocales. Un sondage de 2015 a également révélé que 60% des utilisateurs de la recherche vocale déclaraient avoir commencé à utiliser les technologies d’assistance virtuelle et de commandes vocales au cours des 12 derniers mois. Compte tenu de cette croissance, ComScore estime qu’en 2020, 50% de toutes les recherches seront des recherches vocales.

L’impact sur le marketing de recherche

Au fur et à mesure que la recherche vocale continue de progresser, la façon dont les consommateurs formulent leurs phrases change également. Les clients n’insèrent plus de mots clés, ils posent des questions en utilisant des phrases complètes pour s’exprimer. Cela aura sans doute une incidence sur les stratégies d’optimisation de référencement naturel notamment.

En considérant l’augmentation de la recherche vocale, il ne faut pas négliger le décalage dans l’algorithme de Google. Dans un nombre croissant de cas, le moteur de recherche ne cherche plus à proposer plusieurs réponses en rapport avec votre requête, mais il trouve LA réponse en elle-même. On voit en fait diverses réponses riches au sommet de la SERP qui fournissent aux utilisateurs directement les informations dont ils ont besoin, éliminant ainsi la nécessité pour beaucoup de cliquer sur le SERP.

source: Google

source: Google

Selon Google, les requêtes de recherche vocale possèdent trois caractéristiques importantes :

  • Elles sont plus susceptibles d’être lancées pendant un déplacement, sur un sujet immédiat ;
  • Elles ne traitent pas d’informations sensibles ou intimes;
  • Elles n’incluent généralement pas les recherches de sites Web qui demandent une interaction significative de la part de l’utilisateur.

En d’autres termes, les réponses riches fournies par Google joueront un rôle important dans la recherche vocale. La capacité des marques à optimiser et à faire apparaître leurs sites dans ces réponses déterminera leur visibilité.

Recherche vocale et médias sociaux

La recherche vocale trouve également une présence en augmentation sur les réseaux sociaux. Facebook offre un UX optimisé avec l’ajout d’options pour les messages vocaux via son application Messenger. Ces dernières permettent aux clients d’écouter et de répondre aux messages de leurs amis sur l’application grâce à des commandes vocales. Au fur et à mesure que ces fonctionnalités gagnent en popularité et que la technologie améliore sa précision, il est probable que le contrôle par la voix s’étendra à d’autres plateformes de médias sociaux.

Avec l’augmentation simultanée des réponses riches et de la recherche vocale, une grande partie de la recherche web deviendra probablement une conversation entre l’utilisateur et son appareil. Les marques doivent anticiper ce changement et trouver un moyen de déterminer leur propre rôle au sein de cette nouvelle forme de relation client.

L’I.A et la personnalisation domineront l’expérience utilisateur

En 2015, L’algorithme de SEO Google est complété par RankBrain, qui fixe définitivement l’importance de l’I.A dans la recherche, appelé aussi « machine learning ». Désormais, la multinationale est à l’avant-garde et sert d’exemple à suivre pour tous les spécialistes du marketing numérique.

Tout au long de l’année, ces derniers devraient s’attendre à voir une présence croissante de l’I.A dans le développement des sites Web. Les marques devront maintenir les utilisateurs engagés en montrant qu’elles comprennent leurs besoins et qu’elles peuvent répondre à leurs préoccupations.

La personnalisation de l’expérience utilisateur sur les sites Web grâce au Big Data constitue un moyen fantastique d’y parvenir. Les sites seront plus sensibles aux comportements et achats passés des clients, offrant une expérience personnalisée qui va plus loin que la simple utilisation des noms pour accueillir les visiteurs. Ce niveau de personnalisation sera utilisé pour guider les utilisateurs depuis leur premier engagement auprès de la marque jusqu’à leur achat.

source: Google Trends

source: Google Trends

Ce que l’I.A offrira aux spécialistes du marketing

Les datas aident déjà les spécialistes du marketing à se familiariser avec l’intention des utilisateurs une fois qu’un nouveau visiteur arrive sur la page. Les algorithmes seront en mesure d’analyser l’emplacement, la façon dont l’utilisateurs est arrivé sur le site, les pages qu’il visite, et d’autres comportements pour comprendre la position de ce prospect dans le trafic web, et pour identifier le persona qu’il incarne probablement.

En se servant d’outils Data Visualisation, les marques peuvent ensuite personnaliser leur contenu, les produits promus et les ressources offertes pour accroître l’engagement tout au long de la visite du client. Ce ne sont plus les professionnels de la vente qui agissent comme principal moyen d’engager les clients, mais ce sont les sites Web qui démontrent la valeur de la marque.

L’analyse des datas : le facteur de différenciation qui alimentera le succès

Nous avons parlé de l’importance de l’incroyable quantité d’informations disponibles sur le Web depuis plusieurs années. Au fur et à mesure que la technologie continue de s’améliorer, les données deviennent le principal facteur de différenciation entre ceux qui peuvent s’adapter à ces tendances et ceux qui restent derrière.

De nombreuses organisations commencent à profiter de l’avantage concurrentiel offert par les Big Data: 48% ont investi dans cette transformation en 2016, une tendance en hausse de 3% par rapport à 2015, selon Gartner. À mesure que les marques comprennent mieux comment ces données peuvent être utilisées dans leurs efforts de marketing, ce nombre ne fera que progresser. D’ailleurs, le nouveau métier de Data Scientist existe maintenant dans toute grande entreprise qui se respecte.

La personnalisation sera impossible sans l’analyse de cette grande quantité d’informations. Ces précieuses données permettent aux algorithmes et aux plateformes de comprendre les motivations, les comportements et les désirs des utilisateurs afin de leur offrir une expérience hautement individualisée.

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Conclusion

Avec le développement croissant de l’I.A, les entreprises qui mettent en œuvre des moyens pour optimiser leur Data Driven marketing pourront mieux interpréter les données et les traduire en éléments de réflexion. Les algorithmes permettent aux marques d’adopter une personnalisation pertinente et de devenir des actrices essentielles dans le monde du marketing digital.

Source : martechtoday.com

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