Formation Principes algorithmiques

Présentation de la formation

L'algorithmie est au cœur du développement informatique, de la data et de l'intelligence artificielle. 

Cette formation vous permettra de découvrir les principales structures algorithmiques, de construire des algorithmes simples et de les représenter à l'aide de modèles graphiques standardisés. Vous apprendrez également à traduire vos algorithmes en programmes Python et à organiser votre code grâce aux principes de modularisation et de factorisation.

À l'issue de la formation, vous pourrez concevoir des programmes structurés, et maîtriserez le fonctionnement des algorithmes.
 

Pourquoi réaliser une Formation Principes algorithmiques ?

Avant d'apprendre à programmer efficacement, il est essentiel de comprendre comment analyser un problème et construire une solution logique. L'algorithmie constitue une compétence fondamentale pour tous les professionnels amenés à développer des applications, manipuler des données ou évoluer dans les métiers du numérique.

Cette formation vous apporte les méthodes indispensables pour acquérir de solides bases de programmation.

Objectifs de la formation Principes algorithmiques

• Expliquer les différentes structures conditionnelles et répétitives
• Construire un algorithme simple
• Représenter un algorithme dans un modèle graphique standard
• Produire un programme Python à partir d'un algorithme
• Modulariser/Factoriser un algorithme

Pour qui ?

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir les fondamentaux de l'algorithmie, aux personnes en reconversion vers les métiers du numérique ainsi qu'aux débutants souhaitant développer leurs compétences en programmation et en développement informatique.

Programme

 Fondamentaux de l'algorithmique

• Kézako l'algorithme : définitions et exemples concrets (recettes, notices, procédures)
• Rapport entre algorithme et informatique : nature de l'ordinateur et exécution d'ordres
• Présentation du projet fil rouge : Dungeon of the Last Cursed Indent

Variables et premiers algorithmes

• Définition et manipulation des variables
• L'affectation : ordre fondamental d'assignation de valeur
• Commentaires : clarifier son algorithme
• Premiers algorithmes simples (échanges de variables)

Représentation et modélisation des algorithmes

• Représentations d'un algorithme : pseudo-code et diagrammes
• Le diagramme d'activité (UML) : notations et structures
• De l'algorithme au diagramme d'activité

Les langages de programmation

• Chaîne de traduction : du langage machine à l'algorithmique
• Langages compilés vs interprétés : avantages et inconvénients
• Présentation de Python : intérêts pédagogiques et syntaxe
• Installation d'un IDE et premiers outils (Python Tutor)

Types de données en Python

• Types atomiques : entier, réel, booléen, caractère
• Types composites : chaîne de caractères
• Codage ASCII et représentation des caractères
• De l'algorithme à Python : types et syntaxe

Interaction avec l'utilisateur

• Affichage et saisie : ordre de sortie et d'entrée
• Fonctions print() et input() en Python
• Construction d'une IHM textuelle simple

Les structures conditionnelles

• Définition : prise de décision et branchement
• Formes algorithmiques : SI...ALORS, SI...ALORS...SINON, SELON
• Conditions en Python : if, elif, else, match
• Gestion de l'indentation en Python

Débogage et inspection du code

• Concepts de débogage : breakpoints, exécution pas à pas
• Mode débogage : step into, step over, watch
• Correction d'erreurs de logique et de syntaxe

Les structures itératives (boucles)

• Définition des boucles : répétition et itération
• Formes algorithmiques : REPETER, TANTQUE, POUR, POUR CHAQUE
• Boucles en Python : while, for, break
• La boucle infinie et ses usages

Structures de données : tableaux et listes

• Tableaux : concept, indexation, déclaration et accès
• Listes en Python : flexibilité et opérations
• Parcours et manipulation de listes
• Tableaux 2D et boucles imbriquées

Fonctions et procédures

• Distinction entre procédures et fonctions
• Paramètres : passage par valeur et par référence
• Variables locales et globales : portée
• Définition en Python : def et return

Structuration d'un programme

• Intérêt de la modularisation et du découpage
• Fonctions imbriquées et appels en chaîne
• Organisation en modules : construction et réutilisabilité
• Import et utilisation de modules Python

Récursion

• Concept : fonction s'appelant elle-même
• Cas de base et cas récursif
• Exemples et applications en Python

Structures de données avancées

• Dictionnaires : structure clé-valeur
• Champs et enregistrements (structures)
• Organisation de données complexes

Introduction à la Programmation Orientée Objet (POO)

• Paradigme objet : objets, attributs et méthodes
• Classes : modèles et instances
• Constructeur et initialisation
• Héritage et hiérarchies de classes
• Premiers pas en POO avec Python

Projet fil rouge : du concept à la pratique

• Application des concepts au jeu textuel "Dungeon of the Last Cursed Indent"
• Progression parallèle : chaque chapitre réalisé en pratique
• Consolidation par la pratique

Prérequis

Aucun prérequis en algorithmie n'est nécessaire. Une aisance dans l'utilisation d'un ordinateur et un intérêt pour les problématiques logiques et numériques sont recommandés pour suivre la formation dans les meilleures conditions.

Modalités et délais d'accès

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