Quels sont les m\u00e9tiers porteurs en 2016\u00a0? Le num\u00e9rique a le vent en poupe\u00a0: quels sont pr\u00e9cis\u00e9ment les besoins des entreprises dans ce domaine ? Une fois par mois, faites le point avec VISIPLUS academy sur les m\u00e9tiers du num\u00e9rique qui recrutent. \u00a0<\/i><\/p>\n
A l\u2019\u00e8re du Big Data, les entreprises doivent recruter de nouveaux talents\u00a0: les data scientist\u00a0!<\/p>\n
Le Big Data fait partie des secteurs vou\u00e9s \u00e0 une forte croissance. Cependant, si les besoins en comp\u00e9tences sont nombreux, les candidats eux sont rares. Un v\u00e9ritable paradoxe quand de nombreuses entreprises tendent \u00e0 exploiter la data pour am\u00e9liorer leur productivit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 de leurs actions.<\/p>\n
Pourtant extr\u00eamement sollicit\u00e9s, les m\u00e9tiers de la Data sont encore peu connus. Les Data Scientists<\/a> n\u2019\u00e9chappent donc pas \u00e0 cette r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n Interpr\u00e9ter les donn\u00e9es avec une culture marketing <\/b><\/p>\n Star des nouveaux m\u00e9tiers n\u00e9s de la data, le data scientist est un manipulateur de donn\u00e9es aux comp\u00e9tences multiples. Responsable de la gestion et de l\u2019analyse de \u00ab\u00a0donn\u00e9es massives \u00bb, son profil conjugue un go\u00fbt pour les math\u00e9matiques, les statistiques, le data mining (analyse de donn\u00e9es marketing) et l\u2019informatique.<\/p>\n La maitrise des outils informatiques et d\u2019analyse ainsi qu\u2019un savoir-faire m\u00e9tier marketing par exemple sont alors indispensables. Son objectif\u00a0: analyser les donn\u00e9es et restituer les r\u00e9sultats pour transformer sa Big data en Smart data (donn\u00e9es intelligentes).<\/p>\n A la fois math\u00e9maticien, strat\u00e8ge et statisticien, le data scientist compte diff\u00e9rentes comp\u00e9tences op\u00e9rationnelles, faisant de lui un professionnel exp\u00e9riment\u00e9 et polyvalent particuli\u00e8rement convoit\u00e9 des recruteurs.<\/p>\n Des donn\u00e9es qui valent de l\u2019or<\/b><\/p>\n Dans le domaine du digital, la raret\u00e9 se paie. Un adage qui se confirme avec l\u2019\u00e9tude des salaires ou Salary Survey 2016 de Robert Walters\u00a0:\u00a0\u00ab sans surprise, les profils les plus demand\u00e9s restent les experts, tous secteurs confondus dont les data science.<\/i> (\u2026) Sur l\u2019ensemble de ces lignes m\u00e9tiers, les candidats au changement peuvent pr\u00e9tendre \u00e0 une hausse de leur r\u00e9mun\u00e9ration fixe de 10 \u00e0 15 %<\/i> \u00bb. Ainsi, un Data Scientist peut \u00eatre embauch\u00e9 avec une r\u00e9mun\u00e9ration oscillant entre 60 et 75 k\u20ac, contre 55 \u00e0 70 k\u20ac en 2015 affirme l\u2019enqu\u00eate annuelle de r\u00e9mun\u00e9ration.<\/p>\n Quelle formation\u00a0? <\/b><\/p>\n Encore inexistantes il y a peu, on distingue aujourd\u2019hui quelques formations d\u00e9di\u00e9es aux m\u00e9tiers du Big Data \u00e0 l\u2019ENSAE Paris Tech, T\u00e9l\u00e9com Paris Tech, T\u00e9l\u00e9com Nancy ou l\u2019INP et GEM de Grenoble. Toutefois, l\u2019acc\u00e8s ce type d\u2019apprentissage n\u2019est envisageable qu\u2019apr\u00e8s un cursus universitaire ou d\u2019ing\u00e9nieur en math\u00e9matiques, en statistiques ou en informatique. Passionn\u00e9 de chiffres, vous \u00eates un geek \u00e0 l\u2019\u00e2me de commercial ? Pour une premi\u00e8re approche de l\u2019activit\u00e9, la formation Big Data VISIPLUS academy<\/a> \u00a0permet d\u2019acqu\u00e9rir tout le savoir-faire n\u00e9cessaire \u00e0 votre r\u00e9ussite.<\/p>\n