{"id":17484,"date":"2019-03-05T08:41:41","date_gmt":"2019-03-05T07:41:41","guid":{"rendered":"https:\/\/academy.visiplus.com\/blog\/?p=17484"},"modified":"2019-02-08T10:55:42","modified_gmt":"2019-02-08T09:55:42","slug":"mobile-focus-sur-les-solutions-in-store-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/academy.visiplus.com\/blog\/mobile-web\/mobile-focus-sur-les-solutions-in-store-analytics-2019-03-05","title":{"rendered":"Mobile : focus sur les solutions In-Store Analytics"},"content":{"rendered":"

Pour mieux cerner les nouvelles habitudes des consommateurs et optimiser leur parcours client, de plus en plus d’enseignes adoptent des solutions In-Store Analytics : nous sommes entr\u00e9s dans l’\u00e8re de la digitalisation des points de vente, dite aussi \u00e8re du phygital\u00a0<\/strong>(contraction de \u00ab\u00a0physique\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0digital\u00a0\u00bb). Parmi les diff\u00e9rentes m\u00e9thodes existantes, la d\u00e9tection des smartphones figure certainement parmi les plus employ\u00e9es…<\/p>\n

Comment expliquer la place du mobile dans l’In-Store Analytics ?<\/h2>\n

Si autant de magasins se tournent vers les smartphones pour analyser le parcours de leurs clients, c’est en partie parce qu’il s’agit d’une des solutions les\u00a0moins co\u00fbteuses et les plus simples \u00e0 mettre en place. En particulier pour les grandes surfaces : investir dans une \u00ab\u00a0armada\u00a0\u00bb de cam\u00e9ras et de capteurs 3D pour couvrir l’int\u00e9gralit\u00e9 d’un magasin peut n\u00e9cessiter un gros budget l\u00e0 o\u00f9 une seule borne Wi-Fi suffit \u00e0 couvrir une large zone.<\/p>\n

Autre point appr\u00e9ciable : le tracking des smartphones permet d\u00e9j\u00e0 \u00e0 lui seul de collecter un grand nombre de donn\u00e9es utiles. De plus, rien ne vous interdit de positionner en compl\u00e9ment une cam\u00e9ra ou deux \u00e0 des endroits strat\u00e9giques pour affiner les r\u00e9sultats obtenus…\u00a0Last but not least<\/em> : la plupart des consommateurs fran\u00e7ais poss\u00e8dent un smartphone, ce qui rend leur exploitation d’autant plus judicieuse en Analytics.<\/p>\n

Pour vous donner un chiffre pr\u00e9cis, 75% de la population fran\u00e7aise \u00e2g\u00e9e de 12 ans et plus serait d\u00e9j\u00e0 \u00e9quip\u00e9e d’un smartphone<\/strong> d’apr\u00e8s le Barom\u00e8tre du Num\u00e9rique 2018 r\u00e9alis\u00e9 par le Cr\u00e9doc<\/a>.<\/p>\n

\"barometre<\/a><\/p>\n

NB<\/strong>\u00a0: vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le rapport complet gratuitement en cliquant sur ce lien<\/a>.<\/p>\n

Mobile et In-Store Analytics : quelles sont les technologies utilis\u00e9es ?<\/h2>\n

M\u00eame si la technologie GPS peut \u00eatre utilis\u00e9e en magasin, elle manque de pr\u00e9cision en int\u00e9rieur par rapport \u00e0 d’autres technologies existantes. Si bien que la plupart des enseignes se tournent plut\u00f4t vers les dispositifs de tracking mobile suivants\u00a0 :<\/p>\n