En mettant l’accent sur l’offre d’une exp\u00e9rience client de qualit\u00e9, la data visualisation de haute qualit\u00e9 peut \u00eatre la cl\u00e9 pour r\u00e9pondre aux demandes croissantes des clients. Il existe deux tendances importantes qui ont rendu cruciale le d\u00e9veloppement des outils de visualisation :<\/p>\n
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- Du c\u00f4t\u00e9 de la demande, les clients exigent de plus en plus de meilleures exp\u00e9riences utilisateur. <\/a>Ils ont \u00e9t\u00e9 habitu\u00e9s aux exp\u00e9riences exceptionnelles que les appareils modernes peuvent offrir, et ils s’attendent \u00e0 plus \u00e0 d\u2019engagement avec les marques.<\/li>\n
- Du c\u00f4t\u00e9 de l’offre, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es non structur\u00e9es n\u00e9cessite de la visualisation. Les messages nich\u00e9s dans de grands volumes de donn\u00e9es complexes ne peuvent \u00eatre efficacement livr\u00e9s qu’avec l’utilisation de techniques de visualisation. Pensez \u00e0 l’analyse de l\u2019appr\u00e9ciation d\u2019une marque \u00e0 partir d’un million de tweets\u00a0par exemple.<\/li>\n<\/ul>\n
La Data Visualisation doit \u00eatre centr\u00e9e sur l\u2019exp\u00e9rience client<\/h2>\n
La majeure partie de la livraison des donn\u00e9es d’aujourd’hui est pr\u00e9sent\u00e9e sous la forme d’un graphique et est consid\u00e9r\u00e9e comme un but final en soi, sans accorder une attention particuli\u00e8re \u00e0 la consommation des utilisateurs. Les organisations commencent maintenant \u00e0 comprendre qu’elles doivent aller au-del\u00e0 des tableaux de bord<\/a> et des feuilles de calcul traditionnelles.<\/p>\n
Une analyse de donn\u00e9es bien con\u00e7ue peut ajouter une valeur r\u00e9elle aux clients lorsqu’ils interagissent avec une entreprise. Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, certaines entreprises se sont efforc\u00e9es de fournir ces exp\u00e9riences am\u00e9lior\u00e9es. La data visualisation<\/a> a permis aux clients de suivre les habitudes de d\u00e9penses ou de comprendre visuellement combien ils peuvent d\u00e9penser sur une application bancaire par exemple.<\/p>\n
![\"source:](\"https:\/\/academy.visiplus.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/data-visualisation-bankin-finance-pratique-e1497599846857.png\")
<\/a>source: Finance Pratique<\/p><\/div>\n
Autre exemple : les entreprises d’\u00e9nergie sont maintenant en mesure de repr\u00e9senter visuellement combien les clients peuvent \u00e9conomiser en un mois avec un comportement sp\u00e9cifique. \u00c0 mesure que les clients s’habituent \u00e0 tirer une telle valeur de leurs interactions num\u00e9riques, les entreprises qui ne proposent pas cette innovation se verront rapidement perdre des parts de march\u00e9s.<\/p>\n
Un grand nombre d’entreprises investissent dans des initiatives de transformation digitale<\/a> ces derni\u00e8res ann\u00e9es. En fin de compte, le succ\u00e8s de ces initiatives d\u00e9pendra en grande partie de la fa\u00e7on dont ils sont capables d’engager num\u00e9riquement leurs clients.<\/p>\n
Les entreprises consid\u00e9r\u00e9es comme leaders dans l’espace num\u00e9rique placent la data visualisation<\/a> au c\u0153ur de leurs offres afin d’am\u00e9liorer l’engagement des clients sur une base continue. Leurs offres peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme des applications int\u00e9gr\u00e9es aux exigences de visualisation des donn\u00e9es, plut\u00f4t que l’inverse.<\/p>\n
Comment offrir une visualisation interactive des donn\u00e9es dans une strat\u00e9gie d’engagement des utilisateurs\u00a0?<\/h2>\n
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- Comprendre les objectifs de consommation de donn\u00e9es : \u00e0 quelles donn\u00e9es un utilisateur doit-il acc\u00e9der ? Quand et pourquoi ? Quelles sont les donn\u00e9es minimales qui aideront \u00e0 r\u00e9pondre pleinement \u00e0 la question de l’utilisateur ? Les besoins des utilisateurs finaux devraient aider \u00e0 d\u00e9finir les exigences relatives \u00e0 l’utilisation de la visualisation. Ceux-ci sont essentiels pour se pr\u00e9munir contre la surcharge de donn\u00e9es qui est pr\u00e9occupante dans tous les projets de visualisation.<\/li>\n<\/ul>\n
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- Concentrez-vous sur l’exp\u00e9rience de l’utilisateur : la data visualisation devrait \u00eatre au service de l’exp\u00e9rience de l’utilisateur, ce qui est souvent n\u00e9glig\u00e9. La technologie utilis\u00e9e pour la visualisation est une consid\u00e9ration secondaire. Engager une entreprise de conception d’exp\u00e9rience utilisateur comp\u00e9tente pendant les processus d’id\u00e9es et de conception peut aider de mani\u00e8re significative.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Source:](\"https:\/\/academy.visiplus.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/data-visualisation-running-runbikerace-e1497600597128.jpg\")
<\/a>Source: runbikerace<\/p><\/div>\n
- Concentrez-vous sur l’exp\u00e9rience de l’utilisateur : la data visualisation devrait \u00eatre au service de l’exp\u00e9rience de l’utilisateur, ce qui est souvent n\u00e9glig\u00e9. La technologie utilis\u00e9e pour la visualisation est une consid\u00e9ration secondaire. Engager une entreprise de conception d’exp\u00e9rience utilisateur comp\u00e9tente pendant les processus d’id\u00e9es et de conception peut aider de mani\u00e8re significative.<\/li>\n<\/ul>\n
- Du c\u00f4t\u00e9 de l’offre, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es non structur\u00e9es n\u00e9cessite de la visualisation. Les messages nich\u00e9s dans de grands volumes de donn\u00e9es complexes ne peuvent \u00eatre efficacement livr\u00e9s qu’avec l’utilisation de techniques de visualisation. Pensez \u00e0 l’analyse de l\u2019appr\u00e9ciation d\u2019une marque \u00e0 partir d’un million de tweets\u00a0par exemple.<\/li>\n<\/ul>\n