Comment fonctionnent les IA g\u00e9n\u00e9ratives ?<\/h2>\n\n\n\n
ChatGPT est ce que l\u2019on appelle une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/strong>. Cet outil innovant transforme notre mani\u00e8re de cr\u00e9er du contenu, en automatisant la production de textes, d\u2019images, de sons\u2026 Mais comment cette technologie fonctionne-t-elle concr\u00e8tement ?<\/p>\n\n\n\n Une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/a> (ou IA g\u00e9n\u00e9rative) est un syst\u00e8me capable de produire du contenu original <\/strong>(tel que du texte, des images, de la musique ou du code), en s’appuyant sur des mod\u00e8les d’apprentissage automatique<\/strong>. Contrairement aux IA traditionnelles qui se limitent \u00e0 analyser ou \u00e0 classer des donn\u00e9es, les IA g\u00e9n\u00e9ratives cr\u00e9ent de nouvelles donn\u00e9es en apprenant des informations existantes. Elles peuvent par exemple r\u00e9diger des articles, g\u00e9n\u00e9rer des logos, des designs ou des images r\u00e9alistes… Elles peuvent m\u00eame composer de la musique\u2026<\/p>\n\n\n\n Ces syst\u00e8mes utilisent des techniques avanc\u00e9es de machine learning<\/strong>. Concr\u00e8tement, le fonctionnement d\u2019une IA g\u00e9n\u00e9rative repose sur plusieurs \u00e9tapes cl\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n D\u00e9velopp\u00e9e par OpenAI<\/a>, une application comme ChatGPT-4 est entra\u00een\u00e9e sur d’immenses corpus de textes<\/strong> provenant d\u2019Internet (des livres, des articles, des sites Web). Cela lui permet de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses coh\u00e9rentes et pertinentes aux requ\u00eates des utilisateurs, dans un langage naturel.<\/p>\n\n\n\n Les outils et applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives sont utilis\u00e9s dans de nombreux domaines<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n Plut\u00f4t critiqu\u00e9es \u00e0 leur arriv\u00e9e sur le march\u00e9, les IA g\u00e9n\u00e9ratives transforment aujourd\u2019hui profond\u00e9ment les m\u00e9thodes de travail. Et si l\u2019on sait bien s\u2019en servir, elles permettent de gagner du temps<\/strong> et d\u2019augmenter sa productivit\u00e9. Dans certains secteurs, on a m\u00eame recours \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour stimuler la cr\u00e9ativit\u00e9 et l\u2019innovation<\/a>\u2026<\/p>\n\n\n\n L\u2019essor fulgurant de ChatGPT et des intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives soul\u00e8ve une question essentielle. Au-del\u00e0 de leurs prouesses technologiques, quel est leur co\u00fbt r\u00e9el pour la plan\u00e8te<\/strong> ?<\/p>\n\n\n\n L’impact environnemental de ChatGPT suscite aujourd\u2019hui un certain nombre de pr\u00e9occupations\u2026 notamment en ce qui concerne sa consommation \u00e9nerg\u00e9tique ! Pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses pertinentes, l\u2019outil passe en effet par des actions complexes<\/strong>, qui n\u00e9cessitent une puissance de calcul consid\u00e9rable.<\/p>\n\n\n\n Des \u00e9tudes r\u00e9centes ont n\u00e9anmoins r\u00e9\u00e9valu\u00e9 la consommation d’\u00e9nergie par requ\u00eate de ChatGPT<\/a>. Contrairement aux estimations ant\u00e9rieures (qui sugg\u00e9raient une consommation de 3 wattheures par requ\u00eate), les donn\u00e9es actuelles indiquent une consommation moyenne d’environ 0,3 wattheure par requ\u00eate<\/strong>. Une consommation comparable \u00e0 celle d’une recherche Google standard.<\/p>\n\n\n\n Mais l\u2019entra\u00eenement des mod\u00e8les d\u2019IA reste une source majeure d’\u00e9missions de carbone. Selon le Stanford Artificial Intelligence Index<\/a>, l’entra\u00eenement de GPT-3 a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 environ 502 tonnes de CO\u2082<\/strong> l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re. Et cela \u00e9quivaut aux \u00e9missions annuelles de plus de 110 voitures\u2026 <\/p>\n\n\n\n En plus de consommer de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9, ChatGPT consomme aussi de l\u2019eau<\/strong> ! Les centres de donn\u00e9es qui h\u00e9bergent ces IA utilisent en effet d’importantes quantit\u00e9s d\u2019eau pour refroidir les serveurs<\/strong>, et maintenir les infrastructures \u00e0 des temp\u00e9ratures optimales. <\/p>\n\n\n\n Des \u00e9tudes ont estim\u00e9 que l’entra\u00eenement de mod\u00e8les tels que GPT-3 aurait consomm\u00e9 environ 700 000 litres d’eau<\/a>, \u00e9quivalant \u00e0 la fabrication de 370 v\u00e9hicules BMW. Cette consommation r\u00e9sulte principalement de l’\u00e9vaporation de l’eau utilis\u00e9e dans les syst\u00e8mes de refroidissement<\/strong> des centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Et l’utilisation quotidienne de ChatGPT contribue \u00e9galement \u00e0 cette empreinte hydrique ! Une session de 20 \u00e0 50 questions-r\u00e9ponses pourrait consommer environ 500 millilitres d\u2019eau<\/a>(principalement pour le refroidissement des serveurs). M\u00eame si cette quantit\u00e9 peut sembler minime, elle devient plus significative lorsqu’on la multiplie par le nombre croissant d’utilisateurs<\/strong> dans le monde\u2026<\/p>\n\n\n\n Essentiels au fonctionnement de l’intelligence artificielle (IA), les centres de donn\u00e9es sont de grands consommateurs d’\u00e9nergie et d’eau<\/strong>. Ils consomment d’importantes quantit\u00e9s d’\u00e9lectricit\u00e9 pour alimenter les serveurs, et d\u2019importantes quantit\u00e9s d\u2019eau pour les syst\u00e8mes de refroidissement. En 2023, les \u00e9missions de CO\u2082 de Google ont augment\u00e9 de 13 %<\/a> (atteignant 14,3 millions de tonnes), principalement en raison de l’essor de l’IA.<\/p>\n\n\n\n Cette croissance exponentielle des besoins en calcul et en stockage li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA<\/strong> soul\u00e8ve ainsi de nombreuses pr\u00e9occupations sur :<\/p>\n\n\n\n Et elle interroge aussi sur la capacit\u00e9 de ces syst\u00e8mes \u00e0 \u00e9voluer de mani\u00e8re responsable<\/strong>, pour s\u2019adapter aux enjeux environnementaux d\u2019aujourd\u2019hui\u2026<\/p>\n\n\n\n Face aux d\u00e9fis environnementaux pos\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle, de nombreuses initiatives \u00e9mergent pour rendre son d\u00e9veloppement plus soutenable. La prise de conscience est croissante, aussi bien chez les g\u00e9ants du num\u00e9rique que chez les acteurs de la recherche et les professionnels du marketing digital. L\u2019objectif ? R\u00e9ussir \u00e0 concilier innovation technologique et responsabilit\u00e9 \u00e9cologique<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Une des pistes les plus prometteuses repose sur l\u2019optimisation des mod\u00e8les d\u2019IA <\/strong>eux-m\u00eames. En am\u00e9liorant leur efficacit\u00e9, il est en effet possible de r\u00e9duire significativement les ressources n\u00e9cessaires \u00e0 leur fonctionnement. <\/p>\n\n\n\n Des techniques comme la distillation de mod\u00e8les, l\u2019\u00e9lagage des r\u00e9seaux de neurones ou encore le \u00ab few-shot learning \u00bb<\/a> permettraient de diminuer la consommation \u00e9nerg\u00e9tique jusqu\u2019\u00e0 40 %<\/strong>. Et cela, tout en maintenant des performances \u00e9lev\u00e9es ! Ces avanc\u00e9es offrent une alternative int\u00e9ressante aux mod\u00e8les toujours plus grands et plus co\u00fbteux \u00e0 entra\u00eener\u2026<\/p>\n\n\n\n Essentiels au fonctionnement des IA g\u00e9n\u00e9ratives comme ChatGPT, les grands centres de donn\u00e9es sont particuli\u00e8rement \u00e9nergivores<\/strong>. Alors pour r\u00e9duire leur impact et leur empreinte carbone, de nombreuses entreprises investissent massivement dans les \u00e9nergies vertes<\/strong> (\u00e9nergie solaire ou \u00e9oliennes).<\/p>\n\n\n\n Amazon s\u2019est par exemple engag\u00e9 \u00e0 alimenter ses data centers avec 100 % d\u2019\u00e9nergie renouvelable<\/strong>. L\u2019entreprise soutient actuellement plus de 600 projets \u00e9oliens et solaires dans le monde<\/a>, avec un objectif de z\u00e9ro \u00e9mission nette de carbone d’ici 2040.<\/p>\n\n\n\n Le refroidissement des centres de donn\u00e9es est aussi une source importante de consommation d\u2019eau (pour la climatisation, notamment). Mais des solutions alternatives existent, comme le refroidissement par immersion<\/strong> (o\u00f9 les composants informatiques sont plong\u00e9s dans un liquide non conducteur). <\/p>\n\n\n\n Moins gourmandes en eau, ces solutions permettent de r\u00e9duire drastiquement la consommation hydrique<\/strong> des centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9gulateurs ont \u00e9galement un r\u00f4le majeur \u00e0 jouer dans la transition vers une IA plus durable<\/strong>. Par exemple, en plus d\u2019avoir adopt\u00e9 la premi\u00e8re loi sur l\u2019IA au monde<\/a>, l\u2019Union europ\u00e9enne met en place des directives qui imposent aux entreprises qu\u2019elles \u00e9valuent et rendent public leur impact carbone<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Et cette r\u00e9glementation incite naturellement les organisations \u00e0 am\u00e9liorer leur performance \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong> ! Elles adoptent des syst\u00e8mes de gestion plus efficaces, et investissent dans des technologies respectueuses de l\u2019environnement. Ces initiatives favorisent ensuite l\u2019\u00e9mergence de pratiques plus responsables dans l\u2019usage de l\u2019IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n ChatGPT et les autres IA g\u00e9n\u00e9ratives offrent un potentiel \u00e9norme<\/strong> en termes de cr\u00e9ation de contenu, d\u2019automatisation des t\u00e2ches ou d\u2019optimisation des strat\u00e9gies. Mais cette r\u00e9volution num\u00e9rique a un co\u00fbt \u00e9cologique non n\u00e9gligeable<\/strong> : consommation \u00e9nerg\u00e9tique, empreinte hydrique, \u00e9missions de CO\u2082\u2026 <\/p>\n\n\n\n Face \u00e0 ces enjeux, il est essentiel pour les professionnels du num\u00e9rique de prendre conscience de l’impact environnemental de l’IA<\/strong> et d’adopter des pratiques plus durables. Et c\u2019est dans cette optique que Visiplus academy a d\u00e9velopp\u00e9 sa formation \u00ab L\u2019IA au service du Growth Marketing \u00bb<\/a>. Con\u00e7ue par des experts du secteur, elle s\u2019adresse aux professionnels du num\u00e9rique, du marketing et du digital, mais aussi aux entrepreneurs, aux start-ups et aux freelances.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Cette formation permet de : <\/p>\n\n\n\n Et elle sensibilise aussi les participants \u00e0 l\u2019impact \u00e9cologique de ces outils <\/strong>! Optimisation des prompts, choix d\u2019outils moins \u00e9nergivores, recours \u00e0 des infrastructures plus vertes\u2026 Vous pouvez y d\u00e9couvrir plusieurs bonnes pratiques pour minimiser votre empreinte environnementale<\/strong> ! <\/p>\n\n\n\n Vous souhaitez vous former \u00e0 l\u2019IA de mani\u00e8re responsable<\/strong>, pour anticiper les \u00e9volutions du secteur tout en restant align\u00e9 avec les enjeux environnementaux ? Allier innovation, \u00e9thique et responsabilit\u00e9 dans vos pratiques marketing ? N\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter<\/a> pour en savoir plus sur nos formations et leur financement !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Mise en avant par diff\u00e9rents outils – comme ChatGPT -, l’intelligence artificielle (IA) g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9volutionne les pratiques professionnelles dans de nombreux secteurs. 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\u00c0 quoi servent ces outils ?<\/h2>\n\n\n\n
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Une consommation \u00e9nerg\u00e9tique significative<\/h3>\n\n\n\n
Une empreinte hydrique pr\u00e9occupante<\/h3>\n\n\n\n
L’impact des centres de donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Vers une IA plus responsable ?<\/h2>\n\n\n\n
L\u2019optimisation des algorithmes<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019utilisation d\u2019\u00e9nergies renouvelables pour les data centers<\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure><\/div>\n\n\n\nDes syst\u00e8mes de refroidissement innovants<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019adoption de bonnes pratiques IA<\/h3>\n\n\n\n
Se former, essentiel pour bien utiliser l\u2019IA !<\/h2>\n\n\n\n