Maintenant hors beta, l\u2019audience similaire pour la recherche permet aux annonceurs de cibler les utilisateurs qui cherchent les m\u00eames types de choses que les derniers visiteurs du site. Enfin, les campagnes Customer Match for Shopping s\u2019\u00e9tendent aux annonces Shopping\u00a0!<\/p>\n
\u00ab Les listes de remarketing pour les annonces de recherche (RLSA<\/a>) vous permettent de vous reconnecter aupr\u00e8s des personnes qui ont d\u00e9j\u00e0 visit\u00e9 votre site Web, mais l’engagement de clients nouveaux et fid\u00e8les est tout aussi important pour votre entreprise. \u00c0 partir d’aujourd’hui, nous lan\u00e7ons des publicit\u00e9s semblables pour la recherche et les achats avec Customer Match for Shopping pour vous aider \u00e0 utiliser vos propres donn\u00e9es pour acc\u00e9der au bon client avec le bon message. \u00bb<\/em>, annonce officiellement Cedric Dupont, Group Product Manager AdWords <\/a>sur le blog InsideAdWords.<\/a><\/p>\n En d\u2019autres termes, Google a annonc\u00e9 le d\u00e9ploiement tant attendu de l\u2019audience similaire pour le Search ce lundi. Une audience similaire peut \u00eatre construite \u00e0 partir des visiteurs pass\u00e9s du site, soit les listes de remarketing pour les annonces de recherche (RLSA). La firme de Mountain View a \u00e9galement officiellement annonc\u00e9 la disponibilit\u00e9 mondiale du ciblage Customer Match pour les campagnes Shopping.<\/p>\n Avec l\u2019audience similaire pour la recherche, Google cible les utilisateurs qui recherchent les m\u00eames choses que les utilisateurs r\u00e9cemment ajout\u00e9s aux listes RLSA. En prenant en compte les types de recherches effectu\u00e9es par les utilisateurs lorsqu’ils ont atterri, si ce n\u2019est converti, sur le site d’un annonceur.<\/p>\n A titre d’exemple Google d\u00e9clare : \u00ab Imaginons que vous avez cr\u00e9\u00e9 une liste de remarketing de personnes qui ont achet\u00e9 des chaussures de course \u00e0 partir de votre site de sport. Au lieu de vous aider \u00e0 atteindre de larges groupes de personnes int\u00e9ress\u00e9es \u00e0 \u00ab courir \u00bb, l\u2019audience similaire identifiera les personnes sur cette liste qui ont tendance \u00e0 chercher une \u00abformation en triathlon\u00bb et \u00e0 \u00ab acheter des chaussures de course l\u00e9g\u00e8res \u00bb avant de venir sur votre site et faire un achat. En fonction de cela, une audience similaire trouvera d’autres personnes ayant un comportement de recherche similaire, telles que les personnes qui ont cherch\u00e9 des \u00ab chaussures de course l\u00e9g\u00e8res .\u00bb Les listes sont constamment et automatiquement mises \u00e0 jour lorsque les utilisateurs modifient leur activit\u00e9 de recherche. Et, une fois qu’un utilisateur visite un site, il ne sera plus inclus dans la liste des audiences similaires.<\/p>\n Amy McNeil, responsable du marketing num\u00e9rique chez Fiat Chrysler Automobiles US, ayant test\u00e9 la version b\u00eata de l\u2019audience similaire pour la recherche, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Google : \u00abEn moins de deux mois, l\u2019audience similaire pour la recherche a affich\u00e9 une augmentation de 11 % du taux de clics<\/a> et 22 % de conversions <\/a>en plus sur nos campagnes de test. \u00bb<\/em><\/p>\n Les listes de remarketing seront automatiquement admissibles \u00e0 une expansion d\u2019audience similaire lorsqu’elles r\u00e9pondent \u00e0 certains crit\u00e8res. Vous les trouverez list\u00e9s sous Audiences dans la Biblioth\u00e8que partag\u00e9e. Notez que des listes d’audience similaires ne s’appliquent pas aux cat\u00e9gories sensibles.<\/p>\n Les annonceurs peuvent appliquer une audience similaire dans les campagnes de recherche et d’achat et ajouter des modificateurs d’ench\u00e8re au public.<\/p>\n Les campagnes Customer Match for Shopping permettent aux annonceurs de cibler les clients existants avec les annonces Shopping, en plus des annonces textuelles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Maintenant hors beta, l\u2019audience similaire pour la recherche permet aux annonceurs de cibler les utilisateurs qui cherchent les m\u00eames types de choses que les derniers visiteurs du site. 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